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Full Stack 개발자 Tech Lead: 빅데이터센터

 담당하시게 될 업무

개발실에 소속된 빅데이터센터 관련 파트의 Tech Lead (Tech Lead란?)
빅데이터센터 데이터 관리 시스템 개발
빅데이터센터에서는 명함, 프로필, 회사 등 다양한 데이터를 다루고 있고, 그 규모는 우리나라에서 보기 힘든 정도입니다. 매일 수십만 개씩 쌓이는 데이터를 잘 활용할 수 있도록 관리하는 시스템을 개발합니다. 또한 3억 장이 넘는 명함 데이터를 한꺼번에 처리하는 등 다량의 데이터를 다루시게 됩니다.
최근에는 이런 데이터 관리 업무를 자동화하기 위한 기술 연구도 진행하고 있습니다.
데이터 라벨링 툴 개발
AI를 하기 위해 필수적인 데이터 라벨링 툴을 개발합니다. 리멤버 데이터를 위해 최적화되어있으며 AI와 결합되어 반 자동으로 라벨링 가능한 툴을 개발하시게 됩니다.
추후에는 액티브 러닝 시스템을 도입하여 라벨링 효율을 극대화할 계획을 가지고 있습니다.
AI 서비스 데모 개발
리멤버 커리어, 커뮤니티 등 다른 크루에게 요청받은 AI를 개발하기도 하지만 데이터와 AI 기술 기반으로 서비스에 필요한 기능을 제안하기도 합니다. 이를 위해 AI 기술을 리멤버 서비스에 접목시킨 데모 서비스를 개발하시게 됩니다.
더 좋은 개발 문화 함께 만들어가기
사용 기술

 함께하고 싶은 분

Full Stack 개발 경력 5년 이상 또는 그에 준하는 실력을 갖추신 분
데이터 모델링과 RDBMS 사용에 능숙한 분
고난도 애플리케이션 개발에서 나오는 어려운 문제 해결을 즐기시는 분
커뮤니케이션 능력이 뛰어나신 분
산업기능요원 지원 가능합니다.
- 단, 현역 대상자 편입은 불가합니다.

 우대사항

AWS와 같은 클라우드 플랫폼을 이용한 서버 운영 경험
대용량 트래픽, 대용량 데이터 핸들링 경험
업무 내용에 대한 문서 작성이 습관화되어있는 분
리멤버가 보유한 데이터의 가치를 잘 이해할 수 있는 분
참고하면 좋은 링크
드라마앤컴퍼니 빅데이터센터 AI Lab은 어떤 일을 하고 있나요? → 보러가기
리멤버 서버/웹 파트는 어떻게 일을 하는가? → 보러가기
AWS 대회 1등 → 보러가기

 채용 프로세스

서류 전형 > 과제 전형 > 팀 면접 > CEO 면접 > 입사
과제비: 과제 전형에 시간과 노력을 들여주신 것에 감사드리는 마음으로 소정의 과제비를 드립니다. 과제 전형을 통과하시는 경우 과제비 대신 면접비로 지급 드리게 됩니다.
면접비: 면접 참여하신 모든 분들에게는 리멤버 채용을 함께해주심에 감사한 마음을 담아 소정의 면접비를 드립니다. (온라인/오프라인 면접 모두 지급)

 제출 서류

자유양식의 이력서 (Github 계정이나 포트폴리오 제출 환영)
개인정보 수집 및 이용 동의서 PDF 파일 → 여기서 다운로드 해주세요!