[우리 팀을 소개할게요!]

• 리멤버 데이터 플랫폼팀은 전사에서 생성·수집되는 모든 데이터가 안정적으로 모이고 흐를 수 있도록 데이터 인프라의 기반을 설계하고 구축하는 팀입니다. 대규모 배치 처리 파이프라인과 레이크하우스 아키텍처를 중심으로 데이터의 수집·적재·처리·서빙 전 과정을 표준화하고, 신뢰할 수 있는 데이터 운영 환경을 만들어갑니다.
• 또한 사내 데이터 지식을 벡터 검색으로 연결한 에이전트를 운영하여, 데이터 사용자가 자연어로 질문하고도 정확한 근거와 맥락을 빠르게 얻을 수 있도록 지원합니다. Database Engineer로서 데이터 플랫폼의 핵심 레이어를 고도화하고, 성능·확장성·가용성을 갖춘 데이터 저장소와 처리 기반을 함께 만들어갈 분을 찾습니다.

[Team Talk(동료의 한마디)]

• 리멤버의 Database Engineer는 단순히 DB를 백업하고 유지보수하는 전통적인 DBA 역할에 머물지 않아요. EKS 환경에서 StarRocks 기반 레이크하우스를 직접 운영하면서, 데이터 스토어의 성능·안정성·확장성을 함께 책임져요.
• 또한, LLM과 AI Agent를 접목해 모니터링부터 장애 대응까지 자동화하는 차세대 DB Ops를 만들어가고 있어요. 운영을 ‘사람의 손’이 아니라 ‘시스템’으로 고도화하는 데이터 플랫폼 엔지니어링을 경험하고 싶다면, 꼭 합류해 주세요!

✋ 담당하시게 될 업무

• AWS 환경에서 Aurora MySQL/PostgreSQL 기반의 대규모 DB 클러스터를 설계·구축·운영하며, 고가용성(HA) 및 무중단 운영 체계를 안정적으로 보장합니다.

• Terraform, CloudFormation 등 IaC 도구를 활용해 DB 인프라를 코드로 표준화하고, 재현 가능한 프로비저닝 및 운영 일관성을 확보합니다.

• Execution Plan 분석, 인덱스 설계/개선, 쿼리 튜닝을 통해 대규모 트래픽·대용량 데이터 환경에서의 성능 병목을 선제적으로 진단하고 개선합니다.

• DocumentDB, DynamoDB 등 워크로드 특성에 적합한 NoSQL 데이터베이스를 설계하고, 운영 안정성·확장성·비용 효율을 균형 있게 최적화합니다.

• EKS 기반으로 구축된 StarRocks 클러스터를 운영하며, 분석 쿼리 성능과 리소스 효율을 지속적으로 최적화합니다.

• AWS DMS, Debezium 등을 활용해 CDC(Change Data Capture) 파이프라인을 구축·관리하고, 운영계와 분석계 간 데이터 동기화를 안정적으로 지원합니다.

• Python 등을 활용해 반복적인 DB 운영 업무와 유지보수 프로세스를 자동화하는 내부 도구를 개발하고, 운영 효율과 대응 속도를 개선합니다.

• LLM/AI Agent를 DB 운영 워크플로우에 접목하여 모니터링 고도화, 장애 진단 효율화, 반복 업무 자동화를 추진하며 차세대 DB Ops 체계를 주도합니다.

• ISMS-P 등 정보보호 인증 요건에 맞춰 DB 접근 제어, 데이터 암호화, 감사 로그 관리 및 보안 취약점 조치를 수행하고 컴플라이언스를 준수합니다.

🤗 함께하고 싶은 분

• DBA 또는 Database Engineer로서 5년 이상의 실무 경험을 보유하신 분

• AWS 환경에서 Aurora MySQL 및 PostgreSQL 클러스터를 직접 설계하고, 성능 튜닝 및 대규모 운영까지 End-to-End로 수행해 보신 분

• Terraform 또는 CloudFormation 등 IaC 도구로 데이터베이스 인프라를 구축하고 형상 관리 기반으로 안정적으로 운영해 보신 분

• 대규모 트래픽/데이터 환경에서 실행 계획(Explain) 분석을 기반으로 쿼리 튜닝과 인덱스 설계를 주도적으로 수행해 보신 분

• Python을 활용해 DB 운영 자동화 스크립트/도구를 직접 개발하고 운영 효율화를 만들어 보신 분

• DocumentDB, DynamoDB 등 NoSQL 데이터베이스를 운영하며 워크로드 특성에 맞춘 설정 및 성능 관리를 수행해 보신 분

• DB 장애 및 성능 이슈 발생 시 근본 원인을 깊이 있게 분석해 해결하고, 문서화 및 재발 방지 대책으로 체계화해 오신 분

👍 우대사항

• ClickHouse, StarRocks 등 실시간 OLAP 엔진과 BigQuery, Redshift 등 클라우드 데이터 웨어하우스(DW)를 운영하며 쿼리/스토리지/리소스 관점의 성능 튜닝까지 수행해 보신 분

• AWS DMS, Debezium 등을 활용해 대용량 CDC(실시간 데이터 복제·동기화) 파이프라인을 구축하고, 지연(latency)·중복/유실·스키마 변경 등 장애 상황을 분석/해결해 보신 분

• AI Agent 및 LLM API를 활용해 데이터베이스 운영 자동화, 모니터링 고도화, 트러블슈팅 프로세스 개선을 주도해 보신 분

• ISMS-P 정보보호 관리체계 인증 심사 대응 경험을 바탕으로 DB 보안 컴플라이언스를 수립하고, 접근통제/계정관리/암호화/감사로그 등 통제 항목을 체계화해 보신 분

• Kubernetes 기반 환경에서 데이터베이스 및 데이터 인프라를 연동하고, 배포/운영까지 안정적으로 수행해 보신 분

⏱ 채용 프로세스

• 서류 전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 입사

📂 제출 서류

• 자유양식의 이력서, 지원동기를 포함한 지원서
  • 지원서에는 'Why Remember' 즉, 왜 수많은 회사 중 이 곳에 지원했는지를 꼭 포함해주세요.

※ 채용서류 반환에 관한 고지(채용절차의 공정화에 관한 법률 제11조)

• 최종합격자를 제외한 지원자는 기 제출한 채용 서류를 반환받을 수 있으며, 최종 발표일로부터 14일 이내에 기제출한 채용서류 반환을 청구할 수 있습니다. (당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우 제외)
• 이메일(recruit@remember.co.kr)로 요청주시면 됩니다.
  • 서면 제출: 반환 받으실 주소와 함께 요청주시면 14일 이내 등기 우편 발송(등기우편 요금 수신자 부담)
  • 온라인 제출: 즉시 파기